数字福建旅游大数据研究所

★平台基本信息

★平台简介

数字福建旅游大数据研究所结合福建省区域旅游产业转型升级，依托南平旅游千亿产业规划，以武夷山旅游圈为背景建设旅游大数据示范区，以有效的信息技术手段和计算方法，获取、处理和分析旅游行业的大数据，分析影响当地经济文化创意产业发展的因素，挖掘旅游产业链经济运行的隐藏价值，为消费者提供与之匹配的选择和个性化服务，为行业提供高附加值的应用和服务，为地方政府提供决策咨询服务。

★研究方向

（1）游客消费行为感知与旅游产品开发应用

其一，游客感知、认知、决策等消费行为分析。构建云服务平台，通过大数据分析情感、偏好、需求、体验等心理特征，对游客的消费决策行为等进行数据挖掘。

其二，依托游客需求大数据的技术分析，制定出更加适合游客需求的旅游产品。根据游客的消费需求、购买动机和决策行为，进行旅游市场细分，识别出其重点客源市场针对主要潜在客户进行精准营销及广告投放，最大效能的销售旅游产品。

最后，区域旅游经济走势及产业监测、预警运用。旅游大数据在旅游产业上的运用是把握旅游经济走势，动态监测旅游产业发展轨迹，适时风险预警的过程。   

（2）游客流监测与应急管理应用

通过旅游大数据，对交通要道、游客集散中心、检票口、观光车换乘处、游步道狭窄处、观景台等游客聚集的关键节点进行全方位、全时段监控，便于应急管理及游客秩序管控。依托该数据对游客流空间分异特征及移动规律进行研究，为景区安全提出建设性意见，为游客安全管理提出研究报告。

（3）环境承载力与生态安全管控应用。

大数据在该领域的运用研究主要表现在三个方面：环境承载量与生态安全管控；生态系统脆弱性监测与恢复力建设；资源开发与生态保育。

★研究成果

1、平台建设：目前，研究所与浪潮集团合作共同研发的数字福建旅游大数据平台已基本完成，平台基于HADOOP自主研发的集数据、模型管理、业务应用为一体，具备多项领先技术的大数据平台产品。产品包含三个方面：

（1）旅游大数据基础平台。可以实现互联网旅游大数据的收集、清洗、挖掘分析、存储，以不同的数据源实例化基础业务模型等功能；

（2）旅游大数据应用平台。提供功能管理、数据共享开放、业务模型数据抽取、子系统入口等功能；

（3）旅游大数据应用系统。依据旅游行业政策、标准、规范，实现酒店价格监测、客流统计分析、目的地旅游环境监测等大数据在旅游行业的应用。      

2、应用推广：研究所将现有成果与企业进行对接并积极推广，目前研究所与武夷山服务总公司、武夷山市数字武夷电子商务发展有限公司、中国移动福建有限公司南平分公司联合共建的武夷山旅游大数据平台上线，并在武夷山景区南路口建立VR体验馆、景区展示馆、智慧指挥中心等。

3、研究成果：旅游大数据研究所成立后，鼓励老师充分利用旅游大数据平台，进行项目申报，项目如下：

（1） 省级项目：郭伟锋：《世界遗产地文化空间的旅游化生存：过程、格局与机理》，省社科规划项目。

（2）地厅级项目：

郭进辉：《武夷山国家公园旅游环境承载力预警机制研究》，南平科技厅项目；

吴清寿：《同构动态社交网络中重叠与层次社区的实时发现》，福建省教育厅中青年教师教育科研项目（科技类）

（3）校级项目：

卢玉平：《全域旅游视角下武夷山旅游供给侧改革路径研究》，科研基金项目；

吴小霞：《“重走朱子之路”传统文化旅游促进闽台青年融合作用研究》

付来侠：《国家公园游憩利用研究》平台项目；

苏娟娟：《世界遗产地文化旅游体验营销研究》平台项目；

林育彬：《基于大数据分析的福建世界遗产地游客消费行为模式及产品优化研究》平台项目；

郭伟锋：《武夷山九曲溪“九曲仙府”文化IP建构研究》服务地方专项；

吴清寿:《基于概念格的武夷山游客行为信息数据挖掘系统研究》

论文：

(1)《闽北旅游经济网络空间结构演化研究》，已发表

(2)《基于文本分析的旅游酒店服务质量感知研究》，已发表

(3)《海上丝绸之路节点城市旅游业绩效时空分异研究》，已用稿

(4)《世界遗产地遗产文化脆弱性及符号建构》，拟发表

(5)《世界遗产地游客流时空分异与景区安全管理》，拟发表

(6)《闽北旅游产业发展对策研究》，拟发表

(7)《武夷山游客消费行为模式及旅游产品优化研究》，拟发表

(8)《国家公园游憩利用与科普教育的交互影响研究》，拟发表

(9) 《基于部分实例重判的二分k-means算法》，福州大学学报（自然科学版）

(10) 《基于核心节点与三阶结构模型的社区发现算法》，拟发表

(11)林丽惠,殷瑞,李绍滋*,苏松志,曹冬林.基于栈自编码器的图像分类器[J].厦门大学学报(自然科学版),2018,57(1):118-123.

(12)Li-Hui Lin ,Tzong-Jer Chen*. Mutual Information Correlation with Human Vision in Medical Image Compression[J].Current Medical Imaging Reviews, 2018,14（1）:64-70.(SCI)

(13)Li-Hui Lin, Cheng-Hsuan Li, Sheng Yang*, Shao-Zi Li,Yi Wei. Automated Classification of Wuyi Rock Tea Leaves Based on Support Vector Machine[J]. Concurrency & Computation Practice & Experience, 2018(11):e4519.(SCI)